AI kan gi raske svar. Men kan dere stole på dem?

Se for deg neste ledermøte

Daglig leder ser muligheter for å effektivisere arbeidsprosesser med kunstig intelligens.

IT-lederen opplever økende etterspørsel etter AI-verktøy, samtidig som spørsmålene om informasjonssikkerhet, tilgangsstyring og kostnader blir flere.

Medarbeidere bruker allerede AI til å analysere dokumenter, utarbeide rapporter og finne informasjon. Flere ønsker å la AI utføre oppgaver direkte i virksomhetens systemer.

Men svarene avhenger av hvilken informasjon AI har tilgang til, hvor oppdatert den er, og hvordan den blir brukt.

Hvordan sikrer dere at AI bruker riktig informasjon, gir etterprøvbare svar og bare utfører handlinger den har tillatelse til?

Fra AI-verktøy til kontrollert bruk i virksomheten

AI blir langt mer nyttig når den forstår virksomhetens egne data, dokumenter, arbeidsprosesser og begreper.

Samtidig øker kravene til kvalitet, sikkerhet og kontroll når AI skal brukes i operative prosesser.

Store mengder informasjon kan gi høyt tokenforbruk og økte kostnader. Med flere AI-verktøy og agenter blir det også viktig å ha felles kontroll på hvilke kilder de bruker, hvilke handlinger de kan utføre, og hvordan resultatene kan etterprøves.

Virksomheten trenger et felles lag som gir AI riktig kontekst, definerte fullmakter og sporbarhet.

Slik løser vi det: AI Operations & Control Layer

I Incrementi bygger vi dette gjennom vårt AI Operations & Control Layer. Laget kobler AI til virksomhetens eksisterende systemer og kunnskapskilder, henter relevant informasjon ved behov og gir kontroll over tilganger og operasjoner.

Det gir dere:

• Riktig kontekst. AI henter relevant informasjon fra egne systemer og kunnskapskilder når den trengs.
• Definerte fullmakter. Dere bestemmer hvilke kilder AI kan bruke, og hvilke handlinger den kan utføre.
• Etterprøvbare svar. Mer presise svar som kan spores tilbake til hva de bygger på.
• Lavere kostnader. Mer effektiv tokenbruk, fordi bare relevant informasjon sendes til modellen.
• Gjenbruk. Samme lag fungerer på tvers av AI-modeller, assistenter og agenter, så nye løsninger bygger på integrasjonene, konteksten og kontrollene dere allerede har.